課題組依托復旦大學生命科學學院、人類表型組研究院與附屬腫瘤醫(yī)院，研究方向為化學基因組學、藥物基因組學、精準醫(yī)學、醫(yī)學大數(shù)據(jù)、生物信息學和化學信息學等，通過確保多組學數(shù)據(jù)產(chǎn)生、分析和解讀的可重復性和可靠性(如腫瘤基因組數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制和標準化，xiaowetal.,naturebiotechnology2021)，挖掘與疾病預防、診斷和治療相關(guān)的生物標志物(如三陰性乳腺癌的精準分子分型和精準治療，jiangyzetal.,cancercell2019)，提高新藥研發(fā)成功率和藥物臨床使用有效率。

課題組負責人石樂明教授，國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性國際科技創(chuàng)新合作”重點專項項目首席科學家(2019)、深圳微芯生物共同創(chuàng)始人；發(fā)表論文200余篇(含15篇naturebiotechnology)，sci他引13,000多次，h-index55，編著《大數(shù)據(jù)與精準醫(yī)學》一書(2018)；共同創(chuàng)立國際maqc組學大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制學會，擔任其首任主席(2017-2018)、首任首席科學官和董事。

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【招聘崗位方向】

1)多組學生物標志物挖掘：針對腫瘤、2型糖尿病等重大疾病，研究多組學（基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白組、代謝組、宏基因組）疾病分子分型，挖掘疾病診斷、預后與個性化用藥的多組學生物標志物。課題組目前已經(jīng)擁有自產(chǎn)以及與醫(yī)院藥企合作產(chǎn)生的基于中國人群的多組學數(shù)據(jù)資源約400tb，亟待深度挖掘，期待您的加盟。

課題組相關(guān)的代表性成果為與復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院邵志敏團隊等單位合作，共同完成三陰性乳腺癌的精準分子分型和精準治療（jiangyzetal.,cancercell2019）。

2)多組學數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制與標準化研究：參與課題組所領(lǐng)導的國際多團隊合作項目，系統(tǒng)評估多組學（基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白組、代謝組、宏基因組）數(shù)據(jù)產(chǎn)生、分析挖掘以及結(jié)果解讀等方法的性能，建立多組學數(shù)據(jù)挖掘的最佳實踐指南，為精準醫(yī)學保駕護航。

課題組相關(guān)前期工作介紹請參閱：

3)軟件系統(tǒng)和網(wǎng)站開發(fā)：構(gòu)建和維護標準化多組學數(shù)據(jù)分析流程、精準醫(yī)學知識庫系統(tǒng)、課題組重點項目門戶網(wǎng)站。

課題組相關(guān)成果：；http://www.fudan-pgx.org/premedkb/

【申請條件】

1)誠實守信，身心健康，善于溝通，具有嚴謹求實的學風和良好的團隊合作與敬業(yè)精神；

2)具有良好的中英文寫作與口語交流能力；

3)專業(yè)背景包括但不限于生物信息學、遺傳學、分子生物學、生物與醫(yī)藥、計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)（博士后要求具有博士學位），年齡35歲以下，具有工業(yè)界工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

4)掌握生物統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)，具備較強的編程能力（包括但不限于r、python、c/c++，matlab等）。

【崗位待遇】

1)按復旦大學規(guī)定給予具有競爭力的薪酬，具體根據(jù)申請者的實際情況面議；

2)為優(yōu)秀的博士后提供職業(yè)發(fā)展規(guī)劃；

3)表現(xiàn)突出者，額外發(fā)放科研獎勵。

【申請程序】

請感興趣者提交個人中英文簡歷和個人照片至：zhengyuanting@fudan.edu.cn，郵件主題：姓名-專業(yè)-畢業(yè)院校-應(yīng)聘崗位-高校人才網(wǎng)。

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