崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)規(guī)范。2、負(fù)責(zé)制定、評(píng)審數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃的設(shè)計(jì)、維護(hù)和推廣。 4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)領(lǐng)域各應(yīng)用系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)、方案評(píng)審和方案分歧仲裁。5、洞察分析管理數(shù)據(jù)架構(gòu)問題，制定優(yōu)化方案，推進(jìn)數(shù)據(jù)架構(gòu)合理演進(jìn)。素質(zhì)要求：1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，5年以上的數(shù)據(jù)類系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有金融行業(yè)（保險(xiǎn)、銀行等）數(shù)據(jù)類系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者及數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先。2、精通Linux環(huán)境及操作，熟悉中間件Tomcat/Ngnix、消息隊(duì)列Kafka、分布式緩存Redis、搜索引擎ES等組件運(yùn)行原理。3、精通Hive、Shell、Spark、Sql等數(shù)據(jù)處理方法，牽頭完成批次調(diào)度和數(shù)據(jù)加工流程設(shè)計(jì)、進(jìn)行性能分析及調(diào)優(yōu)；熟悉Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品及技術(shù)。4、對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)有較深理解，對(duì)數(shù)據(jù)管控體系的管理機(jī)制、管理方法，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及數(shù)據(jù)質(zhì)量提升有較深入的認(rèn)識(shí)和理解。5、有服務(wù)化、云化架構(gòu)設(shè)計(jì)、元數(shù)據(jù)多租設(shè)計(jì)、領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和SAAS產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 職能類別：系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師 關(guān)鍵字：LinuxHiveShellSparkSql