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【職位描述】：
1. 大模型訓(xùn)練與推理優(yōu)化，負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的量化和蒸餾，實(shí)現(xiàn)高效的模型壓縮和部署，提高模型的運(yùn)行效率和推理速度。
2. 大模型線上部署，負(fù)責(zé)LLM模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的定制化開發(fā)、模型優(yōu)化和壓縮、模型部署的端到端流程設(shè)計(jì)等
3. 大模型應(yīng)用開發(fā)，負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行定制化復(fù)雜agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)、搭建與交互頁面開發(fā)
4. 大模型相關(guān)應(yīng)用落地，以獲得業(yè)務(wù)產(chǎn)出、內(nèi)部專利、論文發(fā)表等。
【任職要求】：
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷在讀
2. 優(yōu)秀的工程能力
3. 對機(jī)器學(xué)習(xí)原理有一定了解，較好的的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4. 思維嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯清晰；自驅(qū)、樂觀、好奇心驅(qū)動、團(tuán)隊(duì)合作精神。
【加分項(xiàng)】：
1. 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理加速經(jīng)驗(yàn)
2. 熟悉LLM相關(guān)的算法技術(shù)與加速方法
3. 有一定的推薦和用戶增長領(lǐng)域業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者