崗位職責： 1、負責大數據部數據科學家團隊建設與工作開展； 2、利用統計學、機器學習、深度學習等相關算法解決復雜的業務問題； 3、將人工智能算法應用到各種具有挑戰性的實際場景中； 4、進行數據建模與算法相關方向的前沿研究。 5、數據收集和清洗 需要從各種數據源中收集數據，并對其進行清洗和處理。這包括刪除無用數據、填補缺失值、糾正錯誤數據等操作，以確保數據質量達到一定標準。 6、數據分析和建模 利用統計學、機器學習等方法對數據進行分析和建模。使用各種算法和技術來發掘數據中的潛在信息和規律，從而得出有意義的結論和見解。 7、業務解決方案 基于對數據的分析，提供切實可行的業務解決方案。在推薦引擎、預測模型、廣告優化、客戶行為分析等領域中發揮作用，幫助企業和組織優化流程、提高效率和增加收益。 8、數據可視化和報告 將分析結果以易于理解的方式呈現給業務人員和其他利益相關者。使用各種可視化工具來生成圖表、報表和儀表板，以傳達數據的見解和價值。 9、數據管理和維護 需要負責數據的管理和維護。確保數據的安全性、完整性和隱私性，并與數據架構師、數據庫管理員等其他團隊成員合作，確保數據的正確使用和管理。 崗位要求： 1、良好的教育背景，計算機、數學相關專業全日制博士及以上學歷為佳； 2、對數據有熱情和洞察力，精通概率統計，具有較強的數據分析能力，能夠從給定的數據中找到規律； 3、深刻理解機器學習、深度學習、數據挖掘相關算法，如擁有自然語言處理實踐經驗更佳； 4、熟悉Tensorflow、Theano、Torch、Caffe、Mxnet等深度學習開發框架中的一種或多種； 5、良好的領導力、溝通能力，一定的產品經理素養，能夠帶領團隊實現跨部門的協作，幫助業務實現數據驅動。 6、需要具備多項技能和知識。他們需要熟悉統計學、機器學習、編程等領域，同時也需要具備商業洞察力和溝通能力，以便為企業和組織提供高質量的業務解決方案。