1、負責搜推排序，召回等模塊的日常分析，效果評估，指標歸因工作 2、設計流量搜推側的AB實驗機制，搭建科學的實驗評價體系，制定搜索評估標準，提高實驗效率 3、與算法/產品/運營合作，發現、定位問題與機會，沉淀方法論與機會洞見，產生業務影響力 4、評估策略模型迭代的收益，對非實驗場景嘗試因果推斷的落地 職位描述 1、碩士及以上學歷，專業涵蓋計算機科學、統計學、計量經濟、數據科學、數學、經濟學等，2 年以上數據分析或數據科學經驗 2、精通Python/R/Scala等編程語言的任一種，熟練掌握SQL及在大數據平臺(Hadoop, Spark, Clickhouse等)上的應用 3、統計學基礎扎實，對因果推斷、實驗科學相關領域有扎實的經驗，擅長數據分析，具有較強的可視化能力 4、能快速理解商業邏輯，通過數據量化拆解業務問題的根因及影響，具備解決復雜問題的能力，有良好的溝通表達能力和團隊合作意識 5、 熟悉搜推場景的AB實驗設計與評估，熟悉機器學習/深度學習模型在推薦系統和排序算法方面的應用優先 6、有電商、社交網絡、搜索引擎、推薦系統等相關行業經驗優先 職位要求