職責描述： 1、模型研發：基于時間序列分析、機器學習、深度學習等技術，構建高質量銷量預測體系和評估體系。 2、數據整合與處理：整合多源數據，進行數據清洗、特征提取和預處理，確保數據質量滿足模型訓練要求。 3、銷售影響量化：對于商品、門店的銷售趨勢，通過算法給出量化的預測結果，為門店經營決策提供數據支撐。 4、業務對接與支撐：與運營、營銷等團隊緊密合作，提供準確、及時的各維度銷量預測數據。 任職要求： 1、計算機科學、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷，2年以上相關領域工作經驗。 2、熟練掌握Python編程語言，熟悉常用數據分析和機器學習庫，了解深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）的基本原理和應用。 3、熟悉常用的機器學習算法和深度學習模型，對算法優化有體系化的認知。 4、具備良好的數據處理能力，包括數據清洗、特征提取和降維等。 5、熟悉常用的時序預測或者其他主流的銷量預測算法，并在實際的項目中有實際的使用經驗。