工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練和迭代，包括數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)、測(cè)試；
2. 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景微調(diào)大模型，提高模型在特定任務(wù)上的效果；
3. 負(fù)責(zé)多模態(tài)基座大模型的訓(xùn)練和迭代，包括數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)、測(cè)試；
4. 長(zhǎng)期跟蹤顯示領(lǐng)域的具體場(chǎng)景與多模態(tài)大模型結(jié)合的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；


任職資格
教育程度:碩士
工作經(jīng)歷:
1.工作經(jīng)驗(yàn)2年以上，具有自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷；
2.具備扎實(shí)的LLM/MLLM相關(guān)理論知識(shí)，熟悉大模型的微調(diào)、增量預(yù)訓(xùn)練、對(duì)齊以及部署加速等相關(guān)知識(shí)，具備實(shí)操能力；
3.熟悉BERT/llama/qwen/qwen-vl/intern-vl等主流大模型，等熟悉Pytorch，DeepSpeed、Megatron主流的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，熟悉常用的大模型加速推理框架(vLLM，TensorRT-LLM)；
4.有基于大模型的RAG/ChatBI/代碼生成落地應(yīng)用項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者加分，有多模態(tài)大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者加分；
5.了解基于大模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)，跨領(lǐng)域任務(wù)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者加優(yōu)先。
所需專(zhuān)業(yè):自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)
其他要求:具有一定的抗壓能力；每季度出差次數(shù)不大于1次
語(yǔ)言要求:編程語(yǔ)言 python、C