1. 理解保險業(yè)務 醫(yī)療健康領(lǐng)域的智能應用需求，設(shè)計并應用各類數(shù)據(jù)科學和AI應用技術(shù)方案，提升業(yè)務效能。
2. 負責具體的算法設(shè)計與開發(fā)，利用算法處理和分析保險業(yè)務流程和醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，實現(xiàn)工程化落地。
3. 跟蹤深度學習前沿技術(shù)（如LLM、多模態(tài)應用），將創(chuàng)新方法融入模型訓練，持續(xù)提升性能與業(yè)務適配性。 02
4. 與工程團隊協(xié)作完成模型部署，支持生產(chǎn)環(huán)境落地，并基于業(yè)務反饋迭代優(yōu)化模型。 02
5. 主導數(shù)據(jù)開發(fā)全流程（ETL、數(shù)據(jù)建模、倉庫設(shè)計），編寫高效SQL代碼，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能與數(shù)據(jù)處理效率。負責數(shù)據(jù)清洗、挖掘及可視化，結(jié)合LLM等AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)平臺智能化水平，賦能業(yè)務決策。 02
6. 分析醫(yī)療研發(fā)業(yè)務場景，挖掘AI提效機會（如保險控費、健康管理、精算分析），設(shè)計算法解決方案并推動落地。
任職資格：1.本科及以上學歷，計算機/人工智能/數(shù)學/醫(yī)學相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 02
2. 具備英語科技文檔閱讀能力，有醫(yī)療相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗或具備醫(yī)療健康領(lǐng)域項目經(jīng)驗優(yōu)先。
3. 5年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備大模型（LLM）微調(diào)優(yōu)化實戰(zhàn)能力。 02
4. 精通Python/SQL編程，掌握Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)工具，具有分布式計算與數(shù)據(jù)平臺研發(fā)經(jīng)驗。具備扎實的算法基礎(chǔ)理論，精通主流的機器學習算法（如SVM、隨機森林）等。
5. 深入理解機器學習全流程（數(shù)據(jù)準備-建模-部署-監(jiān)控），熟悉常見算法及醫(yī)療數(shù)據(jù)特征工程。
6. 掌握LLM技術(shù)原理（Agents/RAG/LangChain等），能結(jié)合業(yè)務需求設(shè)計AI應用方案并驗證效果。