崗位描述：
1、核心應用開發： 主導AI大模型在企業業務場景的核心應用構建，涵蓋AIGC文本與圖片生成系統、知識庫搭建等關鍵業務內容，確保應用貼合業務需求，高效運行。
2、業務融合創新： 深入剖析業務需求，設計并優化AI大模型應用，針對不同業務場景進行微調，提升應用準確性與適應性。同時，參與人工智能在業務領域的應用集成，構建大模型應用服務，為數字化交付平臺賦能，提供搜索及業務創新應用等關鍵能力。
3、AI輔助研發支持： 負責AI輔助研發相關應用的全流程開發與維護，包括但不限于AI輔助設計、開發、測試以及智能問答等領域，助力研發效率顯著提升。
4、基礎技術執行： 承擔模塊內代碼編寫、單元測試、靜態檢查、本地構建、測試環境搭建以及問題定位修復等基礎且關鍵的工作任務，保障項目開發流程的順暢進行。針對實際業務痛點，進行問題抽象建模，提供具備競爭力的AI應用技術解決方案。
5、技術創新引進： 時刻關注行業前沿趨勢，為團隊調研并引入新的AI應用場景，推動技術創新與業務拓展。
6、模型能力提升（優先）： 投身生成式大模型能力體系建設，參與模型設計優化、prompt工程提升、預訓練操作執行、模型加速技術實現以及數據集的擴充與質量把控，全方位提升模型性能（此項為加分項）。
崗位要求：
1、教育背景與基礎能力： 本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程或相關專業畢業，具備扎實的計算機科學理論基礎與編程能力，熟練掌握Java、Python、JS等主流開發語言中的一種，精通Python者優先。
2、大模型應用開發經驗： 具備3年以上軟件開發經驗，其中至少1年專注于AI大模型應用開發。必須熟悉LangChain、AgentS等大模型應用開發框架，并有實際項目經驗。 有生成式AI應用系統（文生文、文生圖、多模態等）、檢索系統、跨平臺應用軟件（Windows、Linux）開發經驗者優先。熟悉Django、FastAPI等主流開發框架。
3、工程化與部署能力： 了解Docker/Kubernetes容器化部署技術，熟悉Linux環境操作，能夠將開發成果高效部署至生產環境。掌握常見的數據結構與算法，具備將AI算法工程化落地的能力，有CV、OCR、NLP等AI領域工程化開發經驗者優先。
4、AI技術經驗（優先）： 擁有AI算法推理部署經驗，熟悉常見大模型（如DeepSeek、通義、豆包、文心一言等）及CV模型（如YOLO、ResNet系列）。對大模型技術有深入理解，熟悉Transformers、vLLM、Triton、PyTorch等框架中的1 - 2種，有RAG、Agents、COT相關框架和系統開發經驗者優先考慮。
5、綜合素養： 了解機器學習、深度學習及自然語言處理的基本概念、算法和模型，掌握軟件工程原理與方法，包括需求分析、系統設計、軟件測試等，熟悉常用設計模式，能夠進行軟件架構設計與系統優化。具備較強的學習和動手能力，對新技術有敏銳洞察力，具備初步的流程和質量意識。