為深入落實產教融合戰略，推動人才資源共享，加快構建產學研協同創新機制，探索人才共享新模式，寧波工程學院與樂歌人體工學科技股份有限公司(以下簡稱樂歌股份)聯合推出高層次人才招聘計劃，具體內容如下：

一、單位簡介

1、寧波工程學院簡介

寧波工程學院是由寧波市人民政府舉辦的全日制普通本科高校、碩士學位授予單位。先后成為全國首批卓越工程師教育培養計劃實施高校、國家首批產教融合建設高校、全國首批國家級現代產業學院、國家教育強國建設高校。

學校占地面積1800畝，設有風華校區、翠柏校區和前灣校區，現有19個二級教學機構，8個碩士學位授權點，51個本科招生專業。在校全日制本科學生17000余人，研究生200余人，留學生80余人。

學校師資力量雄厚，我校有教職工1466人，其中專任教師1189人,高級專業技術職務452人，博士676人。外籍院士5人，國家級重點人才項目專家8人，省杰青3人，省級重點人才項目專家7人，省突貢中青年專家、省151人才工程培養人員、省高校中青年學科帶頭人等73人。

學校始終堅持服務地方產業，建有國家、省、市、校四級12個現代產業學院。現有國家級(共建)科研平臺2個，省級科研平臺8個。已有材料科學化學工程學3個學科進入基本科學指標數據庫(ESI)全球前1%，省十四五一流學科6個。國家級一流專業5個、省級一流專業10個。

寧波工程學院堅持走應用型辦學之路，密切校企合作，注重工程實踐，培養應用人才，辦成國內應用型大學標桿示范，成為現代工程師的搖籃!

2、樂歌機器人研究院簡介

樂歌機器人研究院是樂歌股份(股票代碼：300729)旗下專注于智能裝備研發的前沿部門，致力于推動倉儲、產線、餐飲及家居等領域的自動化與智能化升級。研究院以線性驅動技術為核心，結合人工智能(AI)、機器視覺、深度學習等先進技術，開發了AGV(自動導引車)、AMR(自主移動機器人)、無人叉車、無人洗地機等智能裝備，并配套自主研發的倉儲管理系統(WCS)和工業自動化解決方案。在技術應用上，研究院重點突破倉儲物流自動化(如貨物搬運、分揀與智能調度)和產線智能化(如機器人手臂裝配、視覺檢測)等場景，其研發的物流機器人已成功應用于樂歌自建海外倉及智能工廠，顯著提升了運營效率和精確性。

研究院匯聚了一支跨學科、高水平的研發團隊，包括系統軟件工程師10余人、嵌入式軟件算法團隊近20人，以及機械結構、電氣團隊各20余人和10余人，并配備產品經理、項目經理和來自機械、算法、計算機等領域的顧問專家十余人。依托樂歌股份與浙江大學、寧波大學等高校的深度合作(如共建跨境智慧聯合研發中心)，研究院整合產學研資源，持續推動技術創新。成立以來，研究院已取得多項專利成果，涵蓋炒菜機器人、自動商用油炸機器人等餐飲智能化設備，并在倉儲自動化領域實現了高精度線性驅動技術與AI路徑規劃算法的深度融合。

秉承面向當下(突破現有技術難點)、面向市場(開發新一代產品)、面向未來(探索前瞻性技術)的宗旨，研究院始終以市場需求為導向，聚焦技術落地與產業轉化。未來，樂歌機器人研究院將繼續深化在智能物流、工業自動化及多模態AI應用等領域的探索，為全球制造業升級與智慧城市建設提供創新驅動力。

二、招聘計劃

2025年寧波工程學院與樂歌人體工學科技股份有限公司機器人研究院(簡稱樂歌)擬聯合招聘高層次人才(博士/博士后)10名。聯合引進的高層次人才為寧波工程學院事業編制人員，并與寧波工程學院簽訂聘用合同。派往樂歌期間，與樂歌簽訂相關協議。

三、招聘方向

人工智能、機器人方向，具體包括：人工智能算法，機器人導航、定位、規劃算法等。

樂歌部分崗位情況詳見如下：

崗位名稱崗位職責任職要求

物流機器人研發人才1、制定物流機器人技術路線圖，主導AGV產品矩陣規劃，推動海外倉自動化發展，逐步實現無人化倉庫;

2、帶領團隊推動SLAM導航、多機調度、機械臂控制等核心技術突破;構建產品標準化體系，通過CE/UL等國際認證，支撐全球化布局

3、組織能力建設：搭建頂尖技術團隊，建立機器人可靠性實驗室，推動研究創新。1、機器人/自動化/AI方向;

2、原則上5年以上物流機器人行業經驗，主導過物流機器人項目落地經驗;有標桿企業核心崗位經歷優先;

3、出色的問題解決能力和創新思維，對于前沿技術持續不斷學習，推動相關技術應用，解決實際場景問題;

4、良好的溝通和團隊合作能力，共同推動研究項目的進展。

AI研發人才1、結合公司全球化業務需求，規劃AI技術落地方向，推動AI技術在核心業務場景中的落地應用;

2、識別業務場景中的高價值AI應用場景，主導可行性分析與ROI評估，確保技術投入與業務目標一致;

3、與供應鏈、市場、運營、產品等團隊緊密合作，確保AI項目與業務目標深度融合;

4、在此基礎上，理解和拓展AI在營銷、推廣、財務、物流中的應用。1、計算機科學、AI人工智能、數據科學等相關領域;

2、5年以上跨境電商/全球化業務從業經驗，主導過大型AI應用落地經驗;

3、對全球化電商業務有深刻理解，熟悉多語言市場、跨境物流、國際支付等業務場景和技術需求。

導航定位算法研發工程師1. 定位和導航：實施定位算法，準確估計機器人的位置和姿態，以實現安全高效的移動;

2. 環境感知和障礙物檢測：研究和實現環境感知和障礙物檢測算法，以提供準確的環境信息和障礙物識別;

3. 路徑規劃和調度：實施路徑規劃和調度算法，以實現多機器人系統的安全高效調度;

4. 測試和驗證：使用真實場景進行算法的測試和驗證，評估算法的性能和可靠性;

5. 技術研究和創新：跟蹤機器人導航、調度規劃領域的最新研究成果，積極探索新方法，分享和推動技術創新;1..扎實的機器人導航原理知識;

2. 熟練掌握C++和Python等編程語言;

3. 了解激光雷達數據處理和傳感器融合技術;

4. 具備路徑規劃、導航算法、調度方法的開發經驗;

5. 具備良好的問題解決和分析能力，能夠優化算法以滿足實際場景要求;

6. 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與硬件工程師、軟件開發人員和測試人員緊密合作。

規劃控制算法研發工程師1.負責室內移動機器人路徑規劃算法研發;

2.負責移動機器人在高動態環境下的路徑規劃算法研發;

3.負責移動機器人路徑平滑性優化;

4.負責路徑決策算法的研發;

5.負責移動機器人控制算法研發和優化;

6. 負責行人軌跡預測算法研發;1 .對局部路徑規劃算法(例如teb ,lattice，混合A*算法等)有深刻的理解和深入的研究;熟練C/C++開發語言編程和數據結構與算法，熟練使用Linux、ROS，熟練使用git;

2.具有有高動態環境下的路徑規劃經驗與技巧;

3.熟悉樣條曲線或其它路徑曲線，曲率優化算法;

4.具有室內機器人預測及決策算法經驗;

5. 具有移動機器人或者無人車動力學建模仿真和控制算法開發經驗;

6. 扎實的數學基礎和英文論文閱讀能力。

計算機視覺研發工程師1、設計并實現基于攝像頭、激光雷達的多傳感器融合算法，完成目標檢測、跟蹤、3D重建等任務。

2、開發針對激光雷達點云數據的高效處理算法(如濾波、分割、配準)，優化實時性與魯棒性。

3、結合同步帶傳動等機械系統的物理特性，設計視覺/激光雷達算法與運動控制的協同方案，提升系統精度與穩定性。

4、參與硬件選型與集成，主導傳感器標定(Camera-LiDAR、機械傳動參數標定等)。

5、與機械、硬件團隊協作，解決傳動系統誤差對視覺感知的影響，優化系統整體性能。1、精通計算機視覺算法(OpenCV/PCL/Open3D)，熟悉深度學習框架(PyTorch/TensorFlow)。

2、具備激光雷達點云處理經驗，熟悉SLAM(如LOAM、LeGO-LOAM)、3D目標檢測(如PointPillars、PointRCNN)等算法。

3、了解同步帶傳動等機械系統原理，能結合傳動誤差、振動特性優化感知算法。

四、高層次人才引進類別和條件

人才類別入選條件

學術領軍人才A11.諾貝爾獎、菲爾茲獎、圖靈獎、阿貝爾獎、沃爾夫獎等國際權威獎項獲得者，國家最高科學技術獎獲得者，國家科學技術獎一等獎及以上(國家自然科學獎為二等獎及以上)第一完成人;

2.中國科學院院士、中國工程院院士(均含外籍院士)，中國社會科學院學部委員，寧波市頂尖人才;

3.美國、英國、德國、法國、日本、加拿大、澳大利亞等國家最高學術權威機構的院士;

4.海內外具有與此相當學術地位和成就的專家學者。

學術領軍人才A21.中國青年科技獎獲得者，國家科學技術獎二等獎及以上第一完成人，國家自然科學基金杰出青年科學基金獲得者，國家級教學成果獎一等獎第一完成人，教育部高等學校科學研究優秀成果獎(人文社會科學)一等獎第一完成人;

2.海內外具有與此相當學術地位和成就的專家學者。

學術領軍人才A31. 國家科學技術獎獲獎者(排名前二)、國家級教學成果獎第一完成人、教育部高等學校科學研究優秀成果獎(人文社會科學)二等獎獲獎者，國家自然科學基金優秀青年科學基金項目獲得者(含海外人才項目)，浙江省科學技術獎一等獎第一完成人，教育部高等學校科學研究優秀成果獎(科學技術)一等獎第一完成人;

2.海內外具有與此相當學術地位和成就的專家學者。

學科帶頭人B一般應具有正高級專業技術職務，且具有博士學位，理工類年齡一般不超過45周歲，人文社科類年齡一般不超過50周歲，業績突出者可放寬至55周歲，符合如下條件：

1.浙江省151人才工程第二層次及以上培養人選;

2.省級各類科技獎項二等獎及以上獲得者(一等獎及以上獎項排名前兩位、二等獎排名第一);

3.省級教學成果獎一等獎及以上獲得者(排名第一);

4.寧波市有突出貢獻專家;

5.具有與以上相當學術地位或業績的高層次人才。

6.或近5年取得以下業績：

自然科學類：

1.主持國家級C類及以上項目1項;或獲得省部級教學成果獎/科學技術獎(政府獎)三等獎以上1項;或獲得100萬元以上到賬經費的橫向項目1項;或成果轉讓經費累計達100萬以上。

2.發表一級核心期刊論文5篇，其中權威期刊至少2篇;或頂級期刊1篇。

學術骨干C自然科學類：具有博士學位，年齡一般不超過40周歲。近5年取得以下業績：

1.主持國家級項目1項或省部級項目2項;或獲得省部級教學科研成果獎(政府獎)三等獎以上1項;或獲得80萬元以上到賬經費的橫向項目1項;或成果轉讓經費累計達100萬以上。

2.發表一級核心期刊學術論文4篇;或權威期刊論文2篇。

優秀博士D1海內外優秀博士，在所在研究領域學術業績突出，一般要求年齡在35周歲以下。應滿足以下條件：

近5年內，發表一級期刊論文2篇。

五、高層次人才引進待遇

聯合引進的博士為寧波工程學院的事業編制人員，享受學校引進待遇，具體參考《寧波工程學院2025年高層次人才(教師)招聘公告》(https://rsc.nbut.edu.cn/info/1011/4177.htm)，D類首聘期4年，C類及以上首聘期5年。參與樂歌人體工學科技股份有限公司工作，相關待遇面議。

六、應聘辦法

(一)報名時間：自公告發布日起，截止到2025年12月31日。

(二)報名方式：登錄寧波工程學院人才招聘網(http://zp.nbut.edu.cn)， 注冊并登錄，選擇寧波工程學院與樂歌人體工學科技股份有限公司聯合招聘高層次人才崗位，填寫個人基本信息，并上傳個人簡歷及人才引進申報表(包括個人基本信息、學習和工作經歷、主要學術成果等)。認定本次招聘的所有崗位均為緊缺崗位，符合招聘條件的應聘人數與招聘崗位人數之比達不到3：1時，按符合招聘條件的應聘人數進入面試(試講)程序。

七、招聘辦法

(一)招聘方式：面試(試講)。

(二)按實際報名人數招聘。

八、聯系方式

羅老師：0574-87616030;電子郵箱：rsc@nbut.edu.cn

屠老師：18314912216;電子郵箱：tuyangxi@loctek.com